أفضل ١٥ تطبيق للتعلم العميق ستحكم
العالم في عام ٢٠١٨ وما بعده
٣ اكتوبر ٣٠١٨
بقلم ڤارتل ميتال
المترجم : أبو طه/ عدنان أحمد الحاجي
المقالة رقم ٢٩١ لسنة ٢٠١٨
التصنيف: ابحاث التنكلوجيا
Oct 3, 2017
Vartul Mittal
يعمل برنامج التعلم العميق Deep Learning على تغيير الطريقة التي ننظر بها إلى التقنيات. هناك الكثير من الإثارة حول الذكاء الاصطناعي (AI) إلى جانب فروعه وهي التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق في الوقت الحالي.
بالمقدار الهائل من الطاقة الحاسوبية، تستطيع الآلات الآن التعرف على الأشياء وترجمة الكلام في الوقت الحقيقي. الذكاء الاصطناعي أصبح ذكياً أخيراً.
من المتوقع أن تؤثر العديد من تطبيقات التعلم العميق على حياتك في المستقبل القريب. في الواقع ، هي بالفعل لها تأثير. في غضون السنوات الخمس إلى العشر القادمة ، ستصبح أدوات تطوير التعلم العميق والمكتبات واللغات مكونات عادية لكل مجموعة أدوات toolkit تطوير البرامج الكومبيوترية.
إذن ، فإليك أعلى ١٥ تطبيقاً TOP 15 للتعلم
العميق التي ستحكم العالم عام ٢٠١٨ وما بعده
١. السيارات ذاتية القيادة
تحتاج الشركات التي تبني هذه الأنواع من خدمات مساعدة السائق ، فضلاً عن السيارات ذاتية القيادة بالكامل مثل التي تمتلكها شركة غوغل ، إلى تعليم الكمبيوتر كيف يستولي على المفاصل الأساسية (أو كلها) للقيادة باستخدام أنظمة استشعار رقمية بدلاً من حواس الإنسان. وللقيام بذلك ، تبدأ الشركات بشكل عام عن طريق تدريب الخوارزميات باستخدام كمية كبيرة من البيانات.
٢. التعلم العميق في الرعاية الصحية
تشخيص سرطان الثدي أو سرطان الجلد؟ تطبيقات الجوال والمراقبة؟ أو التنبؤ والطب المخصص (الشخصي) على أساس بيانات البايوبانك Biobank؟ يقوم الذكاء الإصطناعي بإعادة تشكيل علوم الحياة life sciences والطب والرعاية الصحية كصناعة. تعمل الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي على تطوير مستقبل الطب الدقيق وإدارة صحة المجتمع بطرق لا تصدق. وسيؤدي الكشف بمساعدة الحاسوب ، والتصوير الكمي ، وأدوات مساندة القرار ، والتشخيص بمساعدة الكمبيوتر ، دوراً كبيراً في السنوات القادمة.
٣. البحث الصوتي ووسائل المساعدة المفعّلة بالصوت
واحدة من مجالات الاستخدام الأكثر شعبية للتعلم العميق هي البحث الصوتي ( البحث بالصوت) ووسائل المساعدة الذكية المفعلة بالصوت. مع عمالقة التكنولوجيا الكبار الذين قاموا بالفعل باستثمارات كبيرة في هذا المجال ، يمكن العثور على وسائل مساعدة مفعلة بالصوت على كل هاتف ذكي تقريبًا. خاصية سيري Siri لشركة Apple موجودة في السوق منذ اكتوبر ٢٠١١. تم إطلاق غوغل ناو Google Now ، وهو وسيلة مساعدة مفعلة بالصوت لنظام أندرويد Android ، بعد أقل من عام من إطلاق سيري Siri. أحدث الوسائل المساعدة الذكية المفعلة بالصوت هو مايكروسوفت كورتانا Microsoft Cortana.
٤. إضافة أصوات بشكل تلقائي إلى أفلام صامتة
في هذه المهمة ، على النظام ان يولف synthesize الأصوات لمطابقتها مع فيديو صامت. درب النظام باستخدام ألف مثال لفيديو مع صوت عصاة طبلة تضرب سطوحًا مختلفة وتنتج أصواتًا مختلفة. نموذج تعلم عميق يربط إطارات الفيديو بقاعدة بيانات للأصوات التي تم تسجيلها مسبقًا من أجل تحديد صوت لتشغيله كي يتطابق بشكل أفضل مع ما يحدث في المشهد.
٥. الترجمة الآلية
هذه مهمة يتم فيها ترجمة الكلمات أو العبارة أو الجملة من لغة واحدة ، وترجمتها تلقائيًا إلى لغة أخرى.
الترجمة الآلية الأتوماتيكية كانت موجودة منذ فترة طويلة ، ولكن التعلم العميق يحقق أفضل النتائج في مجالين محددين:
الترجمة التلقائية للنص
الترجمة التلقائية للصور
يمكن تنفيذ ترجمة النص دون أي معالجة مسبقة لتسلسل ( الكلمات) ، مما يسمح للخوارزمية لمعرفة الارتباطات بين الكلمات ووضعها في لغة جديدة.
٦ توليد تلقائي للنص
هذه مهمة مثيرة للاهتمام ، حيث يتم تعلم متن النصوص ومن هذا النموذج يتم إنشاء نص جديد ، أو كلمة تلو أخرى ، أو حرف تلو آخر.
النموذج قادر على تعلم كيف يتهجأ الكلمة ، ويضع الترقيم ( فواصل ونقاط) ، وتشكيل الجمل وحتى التقاط أسلوب النص في المتن.
٧ توليد الكتابة اليدوية تلقائياً
هذه مهمة حيث يولد متن نصي من أمثلة كتابة يدوية معطاة بخط يدوي جديد لكلمة أو عبارة معينة.
٨. التعرف على الصور
مجال آخر معروف فيما يتعلق بالتعلم العميق هو التعرف على الصور. ويهدف إلى التعرف على الأشخاص والأشياء وتحديدها في الصور بالإضافة إلى فهم المحتوى والسياق. يتم بالفعل استخدام ميزة التعرف على الصور في العديد من القطاعات كالألعاب ووسائل التواصل الاجتماعي ، والبيع بالتجزئة ، والسياحة ، إلخ.
٩ تسمية توضيحية للصورة تلقائياً
التسميات التوضيحية للصور بشكل تلقائي هي المهمة التي ينبغي على النظام أن يولد تسمية توضيحية لصورة معطاة توضح محتويات الصورة.
١٠. التلوين التلقائي
تلوين الصورة هو مشكلة من مشاكل إضافة اللون إلى صور بالأبيض والأسود. يمكن استخدام التعلم العميق لاستخدام الأشياء وسياقها داخل الصورة لتلوين الصورة ، تمامًا كما يقارب المشكلة شخص يريد تلوين صورة.
١١. الإعلانات التجارية
الإعلان التجاري هو مجال رئيسي آخر يتم تطويره عن طريق التعلم العميق. وقد تم استخدامه من قبل الناشرين والمعلنين لزيادة ملائمة إعلاناتهم وتعزيز العائد على الاستثمار لحملاتهم الإعلانية. على سبيل المثال ، يتيح التعلم العميق للشبكات الإعلانية والناشرين تحسين محتوى الإعلان من أجل إنشاء إعلانات تنبؤية مستندة إلى البيانات ، وغير ذلك.
١٣. التنبؤ بالزلازل
استخدم علماء جامعة هارفارد برنامج التعلم العميق Deep Learning لتعليم جهاز كمبيوترإجراء عمليات حوسبية على المرونة اللزجة viscoelastic، وهذه هي الحوسبة المستخدمة في التنبؤ بالزلازل. حتى وقت نشر ورقتهم ، كانت هذه الحسابات تعتمد علو الحوسبة الكومبيوترية المكثفة للغاية ، ولكن هذا التطبيق للتعلم العميق حسّن وقت الحساب بنسبة ٥٠ ألف٪. عندما يتعلق الأمر بحساب الزلازل ، فإن التوقيت مهم ويمكن أن يكون هذا التحسن أمرًا حيويًا في إنقاذ حياة الناس.
١٣. الشبكات العصبية لكشف سرطان الدماغ
لاحظ فريق من الباحثين الفرنسيين أن اكتشاف خلايا سرطانية دماغية منتشرة أثناء الجراحة أمر صعب ، ويرجع ذلك جزئيا إلى تأثيرات الإضاءة في غرف العمليات. ووجد الباحثون أن استخدام الشبكات العصبية بالتزامن مع مطيافية رامان Raman spectroscopy أثناء العمليات يسمح لهم بالكشف عن الخلايا السرطانية بطريقة أسهل وتقليل ما تبقى من السرطان بعد العملية. في الواقع،
١٤. الشبكات العصبية في التمويل
١٥- التنبؤ بالأسعار في سوق الطاقة
المصدر:
https://medium.com/@vratulmittal/top-15-deep-learning-applications-that-will-rule-the-world-in-2018-and-beyond-7c6130c43b01
للمواضيع المترجمة السابقة يرجى زيارة المدونة على هذا العنوان؛
https://adnan-alhajji.blogspot.com/?m=1
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق