ديفيد باركس يناقش كيف يغير الذكاء الأصطناعي النظرية الاقتصادية
١٦ يوليو ٢٠١٥
بقلم ليه برو ، كلية الهندسة والعلوم التطبيقية، جامعة هارفرد
المترجم: أبو طه/ عدنان أحمد الحاجي
المقالة رقم ٣٢٥ لسنة ٢٠١٨
David Parkes discusses how artificial intelligence is changing economic theory
By Leah Burrows
July 16, 2015
النظرية الاقتصادية وعلى مدى قرن تفترض أن الناس، ونظراً للخيارات المتاحة لهم ، من شأنهم أن يتخذوا دائما قرارات عقلانية. حتى ان الاقتصاديين أطلقوا اسماً على هذه التركيبة: الإنسان الاقتصادي العاقل homo economics.
هل سبق لك أن التقيت إنساناً؟ نحن لسنا دائما حفنة نمتاز بعقلانية بنحو أكثر. النظرية الاقتصادية الأخيرة تواجه هذه الحقيقة، اذا اخذنا بعين الاعتبار أهمية علم النفس والتأثيرات الاجتماعية والعاطفة عندما نتخذ قرارتنا
لذلك، هل النظريات التي تْنبأ بها على الإنسان الاقتصادي العاقل انقرضت؟ ديفيد باركس، أستاذ جورج كولوني وعميد علوم الحاسب الآلي التابع لكلية الهندسة والعلوم التطبيقية في جامعة هارفارد جون بولسون ، لا يعتقد ذلك. فالناس قد لا تتخذ دائما قرارات عقلانية، ولكن الخوارزميات المدروسة جيداً تقوم بذلك.
في ورقة نشرت في ١٧يوليو ٢٠١٥ في مجلة ساينس ، زعم باركس وزميله مايكل يلمان من جامعة ميشيغان أن النماذج العقلانية للاقتصاد يمكن تطبيقها على الذكاء الاصطناعي (AI) وناقشا مستقبل الاقتصاد الآلي.
للوهلة الأولى، النظرية الاقتصادية الكلاسيكية الجديدة والذكاء الإصطناعي AI يبدوان مثل شركاء غرباء. أين وكيف يتقاطعان؟
باركس: إن فكرة العقلانية هي بنية مشتركة بين الذكاء الإصطناعي والاقتصاد. عندما نأطر الأسئلة في الذكاء الإصطناعي ، نقول: ما هي الأهداف، ماذا ينبغي أن يحسّن وماذا نعرف عن العالم الذي نحن فيه؟ أصبحت الواجهة بين الذكاء الإصطناعي والاقتصاد خصبة جدا بسبب وجود لغة مشتركة للمنافع والإحتمالية والأفكار عن الآخرين.
خذ على سبيل المثال، مبدأ الأنكشاف في الاقتصاد revelation principle in economics (١)، وهي النظرية التي بها يمكن أن يقتصر تصميم المؤسسات الاقتصادية، مثل الأسواق، على تلك حيث تكون في أفضل مصلحة المشتركين لكشف وظائف منافعها. أنظمة الإعلان التجاري على الإنترنت اليوم، والتي يتم ملؤها من قبل وكلاء تجاريين اصطناعيين، هي نسخة تشغيلية لهذه النظرية الاقتصادية. محركات البحث تصمم واجهات حيث يكشف المعلنون القيود على ميزانيتهم وأهدافهم، وهذه الأنظمة تزودهم بخوارزميات تتناسب مع تلك الاحتياجات. لا تشاهد العديد من الآليات مثل هذه في المجتمعات البشرية ولكننا قد نرى منها أكثر وأكثر في أنظمة الذكاء الإصطناعي.
أين تعجز نظرية الاقتصاد الحالية
في وصف الذكاء الإصطناعي المنطقي ؟
الآلة الإقتصادية* ( الماشينا الإقتصادي Machina economicus) قد يتناسب مع أفضل النظريات الاقتصادية التقليدية للسلوك العقلاني، لكننا لا نعتقد أن الذكاء الإقتصادي لن يكون عقلانياً تماماً أو لديه قدرات غير محدودة على حل المشاكل. في مرحلة ما تصل إلى حد العناد - الأشياء التي نعرفها لا يمكن حلها على النحو الأمثل، وعند هذه النقطة، سوف تكون هناك تساؤلات حول الطريقة الصحيحة لنمذجة الانحراف عن السلوك العقلاني بالفعل.
لعبة البوكر هي مثال عظيم على وجود مشكلة منطق معقدة: الكثير من المعلومات مفقودة، لا تعرف أوراق اللاعبين الآخرين، ولست متأكداً من الورقة التي سيْتعامل معها في المرة اللاحقة وكنت تتأمل (تفكر) ضد تفكير وكيل agent آخر .
في الآونة الأخيرة، طور باحثون خوارزمية تحل على نحو فعال لعبة بوكر هيدس آند آب ليمت تيكساس هولديم Heads Up Limit Texas Hold'em (٢)، مطبقين نظرية اللعبة game theory من الاقتصاد. وقد طور باحثون ذكاءًا إصطناعياً حقق العقلانية المثالية في هذا الإعداد، وفعلت ذلك باستخدام عدد من تقنيات الأغراض العامة. ولكن هذا تحقق بعد عقود من البحث، ومحدود للاعبين لهذه النسخة من لعبة البوكر فقط .
ولكن العقلانية المثالية ليست قابلة للتحقق في العديد من الوضعيات المعقدة في العالم الحقيقي ، وسوف تبقى تقريبا بالتأكيد كذلك. في ضوء ذلك، ماشينا الإقتصادي machina economicus قد يحتاج إلى نظريات اقتصادية خاصة لتصف السلوك بنجاح وتُستخدم لغرض تصميم قواعد تتفاعل مع هؤلاء الوكلاء .
إلى جانب لعبة البوكر، ماذا من شأن نظام ذكاء إصطناعي عقلاني أن يفعل أفضل مما يفعله البشر
واحدة من الأشياء الأكثر تعقيداً عي أن الناس يشترون ويبيعون عقارات. انها في الواقع من الصعب حقا أن تصف لوسيط عقاري (صاحب مكتب عقاري) ما تبحث عنه. قد يكون عند الوسيط بعض الأفكار، لكن التغذية الإسترجاعية الحقيقية لا تأتي إلا عندما يريك بعض العقارات. انه نظام غير كفوء. باحثون يطورون فكرة ان الذكاء الإصطناعي AI يمكن أن يستنبط تفضيلاتك إبتداءًا من خلال الإستفسار منك مباشرة و يمكنه أن يريك مقارنة بين منزلين ويسألك أي واحد منها تفضل . وبعد أن تجيب، يقوم الذكاء الإصطناعي ببناء نموذج لخياراتك، ويستنبط بشكل تكيفي المعلومات حتى يتمكن من استنتاج انه يعرف بما فيه الكفاية عن تفضيلاتك بحيث يتمكن الذكاء الإصطناعي من معرفة البيت الذي تفضل شراءه نيابة عنك- لو كان ناجحاً جدا . حتى لو كان فقط نجاحا معتدلا، فإن الذكاء الإصطناعي يرجع بعدة خيارات التي تحسن من خياراتك داخل السوق.
كيف يتفاعل الناس مع هذه الآلات العقلانية؟
أحدى الطرق التي يمكن للآلة أن تفهمك أنت وتفهم تفضيلاتك هي أن نلاحظ كيف تتصرف. هناك مقاربة تسمى التعلم المعزز المعكوس (inverse reinforcement learning) - يسميه الاقتصاديون التفضيل المكشوف (أو الظاهر -٣) حيث لو رأى الذكاء الإصطناعي القرارات التي تتخذها كل يوم، يمكن أن يبدأ في أن يفهم شيئاً عنك. ما هي خياراتك التفصيلية، وكيف تقضي وقتك، ما هي الملابس التي ترغب في ارتدائها ومتى، من تريد التحدث إليه، ومن لا ترغب في التحدث إليه، وما إلى ذلك من خلال مراقبة سلوكك، يمكن للذكاء الإصطناعي البدء في بناء نموذج لتفضيلاتك. وبعدها، يمكنك أن تتخيل مع مرور الزمن قد يبدأ الذكاء الإصطناعي التصرف بناءًا على تلك التفضيلات ويفرض نفسه بينها، على أمل أن لا تكون بطريقة مروعة.
لقد طور الباحثون تقنيات تبحث في معلوماتك الإلكترونية السائدة - مثل رسائل البريد الإلكتروني ، والبريد الصوتي ، واستخدام وسائط التواصل الاجتماعية - ويتعرفون على أشياء مثل بيئة عملك ، وتسلسلها الهرمي ، ومن هو مديرك ، ومن أنت ترأسه من الموظفين. من هناك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقرر أي اتصالات (تواصل) تحتاجها بالفعل لمعرفة متى. يمكن أن تعرف متى تكون في اجتماع وتقاطعك فقط عند ما بهاتفك شخص مهم بالنسبة لك. ويمكنها القيام بذلك بناءً على نمذجة قيمة المعلومات بالنسبة لك مقابل تكلفة المقاطعة (أثناء الإجتماع) . عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في فعل المزيد من أجلك ، يمكنه أن بتعلم استنادًا إلى الخيارات التي تقوم بها. بالطبع ، يفترض مسبقاً أن هذا هي خياراتك العقلانية التي تعملها بنفسك ، لذا قد لا تكون تفضيلاتك المكشوفة هي نفس تفضيلاتك.
ما هي أكبر التحديات في بناء الآلة الإقتصادية ماشينا ايكونوموكس machina economicus؟
المشاكل التي سيحلها الذكاء الإصطناعي، سواء أكانت في السوق أو في السياق الاجتماعي،هي مشاكل معقدة، خصوصا عندما يكون هناك مشاركون آخرون في النظام.
وغالباً ما يتوقف السلوك الأمثل على سلوك الآخرين، مما يجعل هذا يختلف تماماً عن التفكير في البيئة حيث كنت الفاعل الوحيد. لو كان الذكاء الإصطناعي AI يتصرف لشراء أو بيع أو تبادل معلومات أو لضبط سعر شيء ما، فإنه يحتاج إلى التفكير حول ما تقوم الذكاءات الإصطناعية الأخرى في النظام كذلك.
هل هناك مخاطر في بناء شيء عقلاني جدا؟
العقلانية قد تؤدي إلى عواقب غير مقصودة. لو أمرت السيارة التي تعمل بالذكاء الإصطناعي أن تدخل المدينة في أسرع وقت ممكن، فإنها قد تشغل بعض الاضواء للتحسين والتفكير في ظروف احتمال أن تُعطى مخالفة مرورية مقابل الوصول إلى وجهتها بسرعة.
مماثلة مثل هذه صحيحة بالنسبة لسوق الأسهم أيضا. نحن الآن نعيش في زمن حيث خوارزميات التداول الحسابي السريعة تؤدي إلى القلق بشأن نزاهة وكفاءة أسواق الأسهم . ومع ذلك، يمكن للذكاء الإصطناعي أيضا جعل الأسواق أكثر كفاءة، عن طريق القيام ببأفضل مهمة من مطابقة العرض والطلب وتخصيص الموارد اللازمة لأولئك الذين في حاجة إليها وفهم التفضيلات والاعتبارات الاجتماعية بشكل أفضل .
هناك أيضا أسئلة هامة حول مدى تأثير التقدم السريع في الذكاء الإصطناعي على مكان العمل والاقتصاد الأوسع، سواء في الولايات المتحدة أو على الصعيد العالمي، وهذا هو المجال الذي ينبغي للاقتصاديين وصانعي السياسات أن ينظروا فيه وينظرون اليه.
مصادر من خارج النص:
٢-https://ar.m.wikipedia.org/wiki/تيكساس_هولديم
٣-https://ar.m.wikipedia.org/wiki/تفضيل_ظاهر
*ترجمة هذا المصطلح ربما لا تكون دقيقة لوجود عدد من المترادفات لملمة machina وعدم وجود قرينة تفضيلية
المصدر:
https://www.seas.harvard.edu/news/2015/07/unintended-consequences-of-rationality
للمواضيع المترجمة السابقة يرجى زيارة المدونة على هذا العنوان؛
https://adnan-alhajji.blogspot.com/?m=1
السلام عليكم استاذ عدنان
ردحذفترجمة قوقل لاتجعل دائما الترجمة سهلة المعاني للمتلقي ، كثيرا ما اقرأ مقالات مترجمة عن طريق قوقل لكن احيانا لا استطيع فهم المقصود من المقالات المترجمه، ارجو الرجوع لبرامج ترجمة اخرى غير برنامج قوقل، ربما تكون تلك البرامج ادق في ترجمة المعنى بشكل صحيح او قريب من الصحه
شكرا لجهودكم في ترجمة المقالات العلميه