الخميس، 22 نوفمبر 2018

هل بإستطاعة الذكاء الإصطناعي أن يساعد ضحايا سوء المعاملة للكشف عن إفادات مؤلمة؟

١٥ نوفمبر ٢٠١٨

جامعة جنوب كالفورنيا

المترجم : أبو طه/ عدنان أحمد الحاجي

المقالة رقم ٣٦٩ لسنة ٢٠١٨

التصنيف : أبحاث الذكاء الإصطناعي 

15-Nov-2018

University of Southern California



عندما يكون الأطفال ضحايا لجرائم ،  الإفادة (الشهادة) القانونية التي يقدمونها  تُعرف مقابلات (جلسة استجواب) لإستخصال  الأدلة الجنائية - forensic interviews - ( تعريف من خارج التص : مقابلة يجريها مختص الأدلة الجنائية تنطوي على  محادثة منظمة مع طفل وتهدف إلى الحصول على معلومات مفصلة عن  حدث أو أحداث محتملة قد يكون الطفل قد تعرض لها أو شاهدها) . ومع ذلك ، بما أن الضحايا غالباً ما يتعرضون للصدمة ويمكن أن يتعرضوا لسوء المعاملة من جانب مقدمي الرعاية ، فإنهم قد يترددون في تقديم اتهامات أو الكشف عن معلومات ذات العلاقة.



على هذا النحو ، تم تطوير بروتوكول لإستنباط معلومات ذات علاقة عن الجريمة قدر الإمكان. ومع ذلك ، ماذا لو كان الذكاء الاصطناعي أداة قد تكون  مفيدة لمساعدة الضحايا الصغار  على رواية قصصهم؟ ماذا لو أمكن  الذكاء الاصطناعي دعم المحققين  بأدوات للمساعدة في جمع المعلومات بطريقة مناسبة؟

هذا هو موضوع ورقة قدمت في مؤتمر ACM الدولي لعام ٢٠١٨ بشأن التفاعل المتعدد الوسائط ، مؤخرًا في بولدر ، كولورادو.

الورقة ، التي قدمها طالبا  الدكتوراه من مختبر تحليل الإشارات والتفسير  في كلية ڤيتربي  Viterbi للهندسة  في جامعة  جنوب كالفورنيا USC    فيكتور أردولوف ومانوجكومار براباكاران أبيتا ، جنبا إلى جنب مع مؤسس SAIL Shri Narayanan ، وثّقت جهد متعدد التخصصات بالتعاون مع أستاذ كلية قولد Gould  للحقوق في  USC ، البرفسور توماس ليرن خبير إفادات الأطفال ، لتحديد ما إذا كان وكيف يمكن للأدوات بمساعدة الكمبيوتر أن تقيم بدقة إنتاجية التحقيقات  الجنائية. بالإضافة إلى ذلك ، توثق الورقة كيف حاول الباحثون التعرف على التأثيرات اللغوية والخصائص والظواهر شبه اللغوية   paralinguistic المحتملة كالعواطف في عملية التحقيق .

وقال أردولوف ، وهو المؤلف الرئيسي للورقة التي قدمت في مؤتمر ACM الأخير ، إن الغرض من الدراسة هو جمع التعليقات حول كيف يتجه الأطفال للرد بناءًا على  الاختلافات الدقيقة في الاستجواب.

إن التحدي الذي يواجهه القائمون على إجراء التحقيقات الجنائية هو في طرح الأسئلة الصحيحة ، بالطريقة الصحيحة ، في الوقت المناسب من أجل ضمان تعاون  الضحايا بإعطاء المعلومات ذات العلاقة وغير المتحيزة عن  الجرائم المرتكبة. هذا مهم بشكل خاص عندما يكون الأطفال شهوداً وحيدين على الجريمة. المهم  هو زيادة الإنتاجية دون تعريض الطفل للصدمة أو إجباره على شهادة غير دقيقة.

الباحثون مثل ليون ، الذين أسسوا مختبر قولد GOULD للتحقيق مع الأطفال  Gould Child Interviewing Lab التابع لجامعة جنوب كاليفورنيا ، مدركون لكيف يمكن أن تؤثر  العلاقة القائمة بين المحقق  والمحقق معه ، ونبرة الصوت المستخدمة في  طرح الأسئلة ، والتوقفات المؤقتة عن الكلام ، وحتى ترتيب طرح الأسئلة  على كمية المعلومات المفيدة التي يتم مشاركتها من قبل المحقق معهم. ومع ذلك ، يعتقد أن هذه هي المحاولة الأولى لتطوير وتطبيق برامج مخصصة للكشف عن أنماط الكلام وتصنيفها تلقائيًا في سياق التحقيقات  الجنائية.

منذ أكثر من عقدين من الزمن ، طور نارايانان Narayanan تقنيات كلامية ولغوية لفهم كلام الأطفال ولغتهم ، وفي تطوير واجهات تحادثية    قائمة على الذكاء الإصطناعي  AI من الطراز الأول للأطفال. ويقول: "إن علم البيانات القائم على المعارف اللغوية  وتقنيات الحوسبة تقدم مجموعة ثرية من الأدوات للمساعدة في فهم ليس فقط ما يحاول الطفل أن يفيدوا  به من معلومات   ولكن حالته العاطفية والإدراكية. هذه هي التقنيات التي يحاول  مختبر SAIL في USC  تطويرها  بالتعاون معنا ".

التقى فاريبي نارايانان مع جونز في ليون منذ عقد من الزمان في ورشة عمل تعاونية متعددة التخصصات بين أساتذة جامعة جنوب كاليفورنيا. بدأ الاثنان العمل  على هذا المشروع منذ حوالي عام ونصف العام مع طالبي الدكتوراه اللذاين   يعملان تحت نارايانان Narayanan  الطالب اردولوڤ  Ardulov والطالب مانوج كومار أخذين زمام المبادرة في إيجاد طرق لتحديد عوامل معينة في الكلام التي يمكن أن تؤثر على ناتج التحقيق  مثل التردد frequency أو طول التوقفات pauses  عن الكلام  ، والوقت المخصص لرد طفل  على الأسئلة ، وسرعة  ترديد المحقق  كلام الطفل الذي يجري  التحقيق معه.

لقد أصبح ليون مهتماً بعمل نارايانان مع توقعه أن "التكنولوجيا يمكن أن تلتقط خفايا من الإستجواب - من الناخية الكيفية ، التي يصعب التقاطها وعدها".

نتائج الورقة المقدمة في المؤتمر
  النصوص الصوتية المجهولة الهوية  المنسوخة  من مائتي جلسة استجواب  متعلقة  بالبحث عن الأدلة الجنائية forensic التي جمعها ليون من حالات إساءة معاملة  الأطفال من الملفات الصوتية ومن ثم  تم  ترميزها  وذلك  لأحل أبعاد متنوعة. قام الباحثون من مختبر SAIL ، الذين طوروا سابقًا أدوات لتحليل الكلام تلقائياً - بشكل أوتوماتيكي -  (مثل من الذي تكلم وكم كان طول  مدة الكلام ) والجوانب السلوكية الثرية (مثل العواطف) ، بالإضافة إلى كيف تفاعل الأشخاص مع بعضهم البعض ، إلى تطوير نماذج مخصصة لكل جلسة استجواب. وبمجرد أن ينتهوا  من ذلك ، بحث المتخصصون  عن أنماط في الإستجوابات  وفي التفاعل بين الشخص الذي يجري الإستجواب  والشخص الذي يجرى  معه الإستجواب .

بشكل عام ، اتفقت النتائج التي توصل إليها الباحثون مع الدراسات السابقة في مجال علم النفس القانوني. تجري جلسات الإستجواب عادة على مرحلتين - مرحلة بناء علاقة لا صلة لها بالجريمة أو سوء المعاملة ، ثم تتم جلسة الإستجواب  الثانية التي تركز على الإساءة المزعومة. في هذه الدراسة ، كانت الطريقة التي استجاب بها الأطفال في هذه الجلسات  مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بعمر الطفل. بالنسبة للأطفال الأصغر سنا ، كان للمحتوى العاطفي لكلمات المحقق تأثيراً  على كمية المعلومات التي كان الأطفال يرغبون في للمشاركة بها خلال مرحلة الإستجواب . الأطفال الأكبر سنا كانوا أكثر تأثراً بالطريقة التي نطق بها المستجوب كلماته (الحدة  وعلو الصوت).

الخطوات التالية
 الأمل في أن تتخذ مساعدة  الكمبيوتر لإجراء الإستجوابات  أشكالاً مختلفة. أولاً ، يمكن أن تكون وسيلة لتدريب القائمين على إجراء التحقيقات الجنائية - إما عن طريق مساعد افتراضي يطلع المستجوبين  أثناء الإستجواب، أو استجواب  أطفال مصطنع (محاكاة).

يتوقف كلا الأسلوبين على توافر مجموعات كبيرة من تفاعلات الأسئلة والأجوبة ونماذج رياضية صارمة لكيفية استجابة الأطفال وتأثيرهم على مدخلات المستجوبين . يقول أردولوف إن الأمر أشبه بكيف تقوم  قوقل Google بالإكمال التلقائي للعبارات التي بقوم بإدخالها المستخدم  وتقدم قوقل اقتراحات تستند إلى العدد الهائل من المدخلات السابقة.

تخيل ليون أن هذه النماذج يمكن أن تكون أدوات رائعة لأولئك الذين يعملون كمدافعين عن الأطفال. "يمكن أن يوفر معلومات إضافية لهيكلة وضبط البروتوكولات " ، كما يقول.

يقول ليون: "تخيل نسْخًا آليًا لجلسة  الإستجواب  ، حيث المستجوب الحامل لجهاز الآي باد iPad   يتلقى   كلمات أو عبارات مميزة   قد تثير سؤاله التالي وتوجه سير الأستجواب".

ويضيف أن هذا سيكون وسيلة لجلسات الأستجواب التي لا يتعين عليهم استخدام مذكرات ، ويمكن للبرمجيات الفعلية أن تشير إلى امكانية وجود تناقضات وعدم إتساق  .

من أجل القيام بذلك ، ستكون المرحلة التالية من البحث هي خلق نماذج أكثر تطوراً حيث ينظر الباحثون إلى تفاعلات محددة ، أو تسلسلات معينة من الأسئلة لمعرفة  ما يؤدي إلى معلومات أكثر  ذات صلة من الطفل.

المصدر: 
https://eurekalert.org/pub_releases/2018-11/uosc-cai111518.php




للمواضيع المترجمة السابقة يرجى زيارة المدونة على هذا العنوان؛
 https://adnan-alhajji.blogspot.com/?m=1






ليست هناك تعليقات:

إرسال تعليق