٢٧ اكتوبر ٣٠١٩
المترجم : أبو طه / عدنان أحمد الحاجي
المقالة رقم ٣٣٨ لسنة ٢٠١٩
التصنيف : أبحاث الحواس
York University vision scientists disprove 60-year-old perception theory
باحثو البصر (الرؤية) بجامعة يورك دحضوا النظرية، التي استمرت طويلاً، عن كيف يعالج جهاز البصر لدى البشر الصور ، باستخدام النماذج الحوسبية والتجارب البشرية.
فريق برئاسة جون تسوتسوس Tsotsos، البرفسور في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في كلية لاسوند Lassonde للهندسة في جامعة يورك ، وجد أن الدماغ البشري لا يختار أجزاءًاً مثيرة للاهتمام من الصورة لمعالجتها بشكل تفضيلي ، بحسب ما اقترحته النظرية ذات التأثير العالي لدونالد برودبنت (١) التي وُضعت في عام ١٩٥٨ .
بالنسبة للسايكلوحيي برودبنت Broadbent ، فإن أجزاء الصور المثيرة للاهتمام هي تلك التي لها علاقة بالسبب الذي يجعلك تنظر إلى المشهد في المقام الأول ، أو أشياء جديدة تسترعي انتباهك بشكل فوري. نظرية برودبنت للاختيار في المرحلة المبكرة (لتعريف النظرية، راجع ٢) ، والتي لها نظير حديث في نظرية خارطة التميز saliency map لكريستوف كوش وشيمون أولمان المنشورة في عام ١٩٨٥ (لتعريف التميز، راجع ٣) ، أن هذه المناطق المثيرة للاهتمام تتم معالجتها من قبل الدماغ واحدة تلو الأخرى ، من حيث بروزها/تميزها ، وهي الدرجة الرقمية لمدى اهمية المنطقة (للناظر). هناك الآن المئات من خوارزميات التميز saliency، المتأصلة في عمل كوخ وأولمان البحثي ، لإنجاز مثل هذا التصنيف.
ومع ذلك ، وجد فريق تسوتسوس Tsotsos أن التميز salience ليس ضرورياً على الإطلاق للمهمة البسيطة المتمثلة في الحكم بشكل سريع على ما تصوره (تظهره) الصورة . علاوة على ذلك ، لا تقترب أي من الخوارزميات الحالية في الذكاء الاصطناعي (AI) لهذه المهمة من مطابقة الأداء البشري ، وهو أداء جيد بشكل لافت للنظر . من ناحية أخرى ، تلعب حوسبة التميز salience دوراً أساسياً في تحديد الى أين يحرك البشر أعينهم ، وحركة العين هي التي تختار أجزاء من المشهد لتقوم بمعالجته بعدئذ.
"دراستنا تبحث في هذا للرؤية واختبار الخوارزميات الرائدة التي تحسب إجراءات التميز وتطرح السؤال التالي:" هل هذه الخوارزميات تؤدي نفس المستوى الذي يؤديه البشر في هذه الصور؟ "على سبيل المثال ، لو كانت المهمة هي تحديد ما إذا كان هناك قطة في مشهد ما ، هل تلتقط خوارزمية التميز القطة بشكل صحيح؟ أوضحت الدراسة أن هذه الخوارزميات بعيدة كل البعد عن مدى جودة ما يقوم به البشر.
لإجراء مزيد من اختبار الخوارزميات الحالية ، أجرى الفريق تجارب إضافية على ١٧ مشتركاً تتراوح أعمارهم من ٢٥ إلى ٣٤ عامًا. في واحدة من التجارب التي تم تكرارها ، تم عرض ٢٠٠٠ صورة ملونة على المشاركين. لم يكن المشاركون على دراية بها من قبل وعرضت كل صورة مع أو بدون حيوانات ، لمرة واحدة فقط. بعد ذلك تم التلاعب بالصور بطريقة بحيث الأجزاء الأكثر مركزية في شبكية العين التي تتمتع بأعلى دقة هي فقط التي ترى ما في الصورة وأما أطراف العين لا ترى أي شيء . طُلب من المشاركين النظر في وسط كل صورة لمدة ٢٠ ثانية قبل أن تختفي ؛ استطاع المشاركون تحديد بشكل صحيح ما إذا كان هناك حيوان موجود في الصورة أم لا.
يقول تسوتسوس إن هذا الاكتشاف له تشعبات مهمة لفهمنا للرؤية عند البشر والمعالجة البصرية لديهم ، خاصة لتشخيص مسببات أمراض (باثلوجيا) البصر كمظاهر لإضطراب التوحد.
وقال تسوتسوس: "عندما تريد تشخيص مشاكل الرؤية ، فأنت تعتمد على كيف ينبغي أن يعمل جهاز معالجة الرؤية السليم". "ما قمنا به في هذه الدراسة هو إضافة جزء من اللغز إلى كيف يعمل الجهاز " السليم "، والذي من شأنه بعد ذلك أن يغير كيف يقدر التشابه والإختلاف للشيئ الشاذ anomaly حتى تكون قادرًا على تشخيصه."
يضيف تسوتسوس Tsotsos أن هذا الجزء من اللغز قد يكون مفيدًا أيضًا في بناء نماذج جديدة وتحسين النماذج الحالية للقيادة الذاتية (السيارات ذاتية القيادة) أو التطبيقات الأمنية
الدراسة نشرت في ٢٤ اكتوبر ٢٠١٩ في مجلة بلوس ون PLOS ONE.
تعاريف ومصادر من خارج وداخل النص:
٢- نظرية برودبنت : تتم فلترة او اختيار المحفز/ المنبه الذي يوجه له الانتباه في المرحلة المبكرة من المعالجة البصرية: يمكن اعتبار الفلتر أداة اختيار للمعلومات ذات الصلة استناداً الى مميزات اساسية كلون او حدة صوت او اتجاه المحفز / المنبه. ترجمناه من تص ورد على هذا العنوان: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Broadbent%27s_filter_model_of_attention
٣-"التميّز في علم الأعصاب والفلسفة هو وجود اعتبارية خاصة لشيء أو أمر ما يجعله مميزاً وَذَا أهمية بارزة عن غيره" مقتبس من https://ar.m.wikipedia.org/wiki/تميز_(علم_الأعصاب)
المصدر الرئيس
للمواضيع المترجمة السابقة يرجى زيارة المدونة على هذا العنوان؛
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق